Data lake dla prognozowania
1. Wyzwanie
Celem projektu było:
- poprawa wydajności integracji danych o zużyciu energii
- opracowanie modeli predykcji zużycia energii, w ujęciu godzinowym i dobowym
- identyfikowanie trendów i anomalii w danych o zużyciu energii
- ujednolicenie raportowania i zarządzania danymi bilingowymi
2. Rozwiązanie
Opracowano repozytorium danych w technologii przetwarzania rozproszonego.
Wolumen danych: 100 TB